LoraModelLoader - ComfyUI Built-in Node Documentation

本文档由 AI 生成。如果您发现任何错误或有改进建议，欢迎贡献！在 GitHub 上编辑

LoraModelLoader 节点将训练好的 LoRA（低秩适应）权重应用于扩散模型。它通过加载 LoRA 权重并调整其影响强度来修改基础模型。当使用来自 TrainLoraNode 的训练结果时，请使用此节点而非标准的 LoRA 加载器。

输入参数

参数	数据类型	必需	取值范围	描述
`model`	MODEL	是	-	要应用 LoRA 的扩散模型。
`lora`	LORA_MODEL	是	-	要应用的 LoRA 模型（来自 TrainLoraNode 输出或已加载的 LoRA 文件）。
`strength_model`	FLOAT	是	-100.0 到 100.0	LoRA 对扩散模型的影响强度，可以为负数（默认值：1.0）。
`bypass`	BOOLEAN	是	-	启用后，通过前向钩子应用 LoRA 而不修改基础权重，适用于量化模型（默认值：False）。

注意：

输出名称	数据类型	描述
`model`	MODEL	应用了 LoRA 权重后的扩散模型。